题记：Bioc2019在上周结束了。纽约回来之后，感觉收获很多很杂，于是打算一步一步温习一遍会上学到的东西。
使用docker来实现学习环境
第一步，安装docker。
第二步，pull seandavi/bioc_2019。这个docker中包含了所有的依赖环境，以及rstudio server。
docker pull seandavi/bioc_2019
第三步，在本地新建一个文件夹，比如这里的~/Downloads/bioc2019/bioc-libs
mkdir -p ~/Downloads/bioc2019/bioc-libs
第四步，下载workshop中的所有安装包。
cd ~/Downloads/bioc2019/bioc-libs wget https://s3.amazonaws.com/biocbuild.cancerdatasci.org/bioc2019-usr-local.tar.gz tar -xzf bioc2019-usr-local.tar.gz cd ..
第四步，运行docker
docker run --name bioc_2019 -d -v ${PWD}/bioc-libs:/usr/local/lib/R/site-library \
-p 8787:8787 -e PASSWORD=bioc seandavi/bioc_2019
第五步，打开网络浏览器，进入localhost:8787的rstudio，用户名为rstudio，密码为bioc。
第六步，检查一下安装的包，应该可以看到633个安装好的软件包。至此，我们的环境准备工作完成。
