依照大多数人的观点，使用3D表示genomic tracks并不是一个很好的选择，因为会使图象变得复杂难懂，难以把握作者的意图。但是有些时候，为了眩，也不得不做。我试着做了两个版本，都不是很理想。

先准备好数据：
“`{r}
library(“mvtnorm”)
x

“`{r echo=FALSE,warning=FALSE,message=FALSE}
library(Vennerable)
library(UpSetR)
“`

我们使用venn diagram工具在R中绘制venn diagram并不困难。那么，当我们希望得到每一组中的基因列表应该如何处理呢？可以参考下面的代码。
“`{r}
set.seed(1)
symb[……]

在2013年，MeSH ORA framework在Bioconductor发布了。它很恐怖的一次性发布了123多个包，其中有120个是数据包。MeSH可以做些什么呢？它可以把一个entrezID下所有的发布的文章列出来。你可以直接拿到摘要，甚至可以直接下载到文章。这就厉害了，你想想如果我拿出一堆差异表达的基因，以前只能做做什么GO富集分析啊，或者说是pathway富集分析啊。现在我们做个Me[……]